艺术家可以教授遗传学家理解大量的大数据吗?

在过去的一年或因此,纽约艾伯特爱尔比斯坦医学院的遗传科学家一直与另一个宇宙的专家合作:Daniel Kohn,基于布鲁克林的画家和概念艺术家。

Kohn在计算机或遗传学中没有培训,他不是在那里进行艺术治疗课程。他的角色是帮助科学家签名21世纪的问题:大数据过载。

高级计算会产生抽象数字数据的波浪,在许多情况下违背解释;没有任何直观的方式辨别有意义的模式。要从这一混乱中提取一些订单,分析师需要不断地重新称解它们代表其数据的方式 - 这是克恩先生进出的地方。他 花了10年 与科学家合作,知道如何构成有用的问题。例如,他可能会问,如果数据侧面被转动了什么?或颠倒?或者如果您可以单击绘制数据上的点并查看另一个维度,那么怎么办?

“他的投入的很多价值在我们的舒适区中颠簸了我们,并让我们意识到我们可以并且应该在思考新的方式,以新​​的方式思考数据的代表性,”说 约翰很小,爱因斯坦的表观统计学中心主任,他带来了Kohn。

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“今天的问题是,生物数据通常被抽出数字领域,”比利地补充道“,我们需要一些方法来捕捉到勇气,为重要的是重要的。”

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