应该将“比赛”被遗弃为医学研究的人口差异?

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R本杰明匆忙最初于1790年在美国医疗课程中介绍了,他们断言黑暗是一种特殊的麻风病。 1857年,Josh Nott将奴隶作为在尝试条件下为努力劳动的生物上适当的表型。在19世纪70年代,来自大多数社会场地的吉姆乌鸦时代的比赛中加强了医疗隔离。这种肮脏的历史,虽然背诵痛苦,是医学种族的基础,包括其在医学研究中的用途。

种族作为医学研究的变量 长期以来一直是一个有争议的问题。众所周知,种族是一种模糊的构造,并不总是准确和标准化的。 1999年,人类基因组项目强调遗传规范中没有基础的非生物学。那么,比赛定义了吗?

种族是社会建设的糟糕的代理,甚至更加糟糕,如果没有结论,那么是生物学。 “比赛”之间的研究研究中观察到的差异可能是由于长边缘和不断变革的种族主义的多种后果。由于2019年冠状病毒疾病的危机再次揭示,种族主义的长期影响对各级不平等和不公正的繁殖具有巨大影响,包括健康和保健。种族主义,悲惨地,仍然是现代社会的慢性和急性问题,以及在医学研究和实践中使用种族现在正在挥舞着种族主义的代理人。消除种族主义应该是医学的道德势在必行。

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但是,如果违规是竞争的竞争,则可以提出不平等的进展情况?还有一些使用竞争变量的空间吗?如果淘汰这些变量,则会丢失多少?是否有更好的研究和政策努力工具?是否有一些竞争变量仍然有价值的情况?什么策略会产生研究,而不是增加不平等和不公正?时间来重新校准在医学研究中使用种族的使用。

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在几十年前,呼吁完全放弃医学研究努力的竞争,但是一个 简单的解决方案复杂的关注点。从研究中的争夺竞争可能隐藏静止不动,并且经常是健康差异的令人震惊的剧集。如果没有除了进一步的健康不公平和全身种族主义的博览会,则使用比赛的使用应该持续存在于医学研究中。但是作为工具的种族的不完美性是有问题的。

一所思想宣称,因为种族(和种族)如此弱得分甚至更差的分析和报道,努力应重点是努力加强测量,分析和报告。一系列举措,包括自我鉴定,特别是在临床试验和注册表以及公共资助研究的要求规范中,确保将更多的关注获得更多关于种族少数民族人群的数据。但是,实证评估表明,种族信息可以是碎片化的,不一致的,最终不可用。

使用或讨论种族的医学文献是巨大的,但它真的是信息吗? 2020年12月21日,用“种族或种族”的搜索得到了518842件物品,而一个以“非洲裔美国”和“西班牙语或拉丁裔”等重点的术语分别产生了44674和61933项。但是,A. 最近的评价 关于各种医疗干预措施的1000个Cochrane系统评论的随机样本表明,只有14(1.4%)才提出进行基于种族或种族的亚组分析进行治疗效果。 14个分析中只有1只完成,但 产生的非信息结果。尽管种族表现不佳作为衡量标准,但许多热情,蓬勃发展的卫生专业人士,其中许多人在医学中受到尊重,已经被生物医学研究所吸引,以生命的经验诱导以热情的方式研究种族和种族与社会和生物学的相互关系因素。他们的工作应该前进。

第二所思想学派认为,种族是一种痛苦的历史遗迹和失败的原因。通过这种方法,应遗弃作为衡量标准的竞争,并且应该向寻找更强大和信息的变量转移,这对于生物学构建(例如,基因血统)和社会学人员(例如,歧视,剥夺,社会经济竞争未能提供有用,可重复的见解的状态。科学理论是否支持这种方法?

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在生物学前沿,遗传学的快速出现改变了血统的概念。通过全基因组测序的一种遗传粒度使传统种族的替代潜在过时。然而,尽管有巨大的测量和大规模信息的遗传学,但在对日常做法的有用医疗工具和改善许多人口的结果方面取得了很大的进展,这一直缓慢。如果有的话,遗传学可能会导致不平等的不平等,特别是当大多数遗传建筑数据库超越欧洲祖先的人时(截至2018年,88%的基因组数据具有欧洲血统),当基因组工具太昂贵而无法用于种族的研究,当生物科学家和社会科学家默认为白色时 其他人被归一化的参考标准.

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种族可能是一个代理,虽然是社会学建筑的代理人。然而,最重要的社会变量(例如,健康的社会决定因素)以及特别是差分机会(例如,良好的访问和护理质量)未能在种族用作占位符时与足够的精度相关联。已经出现了一长串变量,试图捕捉社会经济方面,获得护理,健康保险,歧视,剥夺,地理和地方,感知身份,机会,社会互动,金融流动,健康行为等。虽然这些变量中的许多变量可能比竞争更接近因果关系,但它们也仍然很大程度上是不公正的,通常粗略地衡量,不幸的是,不完全解释种族的差异。有限的平移潜力和可转移性随之而来。

也许可以在导航这个难题方面找到这两个思想学校的中间地面,改善了VS消除。研究语料库可以分为2个组成部分:过去的研究调查在医疗教科书,临床算法,准则,建议书中纳入了竞赛,可能或可能不适用于实践中的其他证据;和未来的研究调查。

对于过去的调查,涉及种族变量的大量研究已经在后司令部,行人中,可以说是浪费的虚假,不可用的生物医学证据的浪费。然而,有一个种族变量已成为接受的医学知识和实践的一部分。这适用于两者 疗法 (纳入竞争识别 临床有意义的待遇 效果修改各种干预措施,如 高血压或心力衰竭)和其他临床工具(纳入种族以改善诊断或预后,例如计算 肾功能 或肺功能)。专家专业医学社会和方法论应共同系统地重新审视涉及已经被认为是核心知识的种族的证据。对于一些申请,比赛可能继续成为捕捉对健康影响的最佳变量;对大多数组的价值的快速解雇或标准化可能会使结果恶化,特别是对于最弱势群体。对于其他情况,可能会意识到这些种族变量已经过时了:当他们第一次提出时,他们应该预测,可能在当前的社会和生物科学景观中不再相关。或者,也许一些种族变量继续提供增量,有用的信息,包括进一步阐明卫生差异。然而,应该开发其他更好的变量来取代赛跑。这种更换需要进行严格的验证实践,确保结果的普遍性并巩固,无论进行任何改变,都会有助于减少,而不是加剧现有的不平等。

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对于未来的调查,重要的是要仔细思考基本问题。为什么要使用种族变量,如果有的话?考虑4步:(1)执行先前研究的系统审查,因为比赛可能已被耗尽,以便再次学习,或者可能会对新的研究如何最好地利用过去的工作,或者创造新的假设来说是难以解决的。 (2)如果认为适当的竞赛测量,仔细考虑适当的抵押品,解释性生物学和社会学变量,包括在同一调查中,以及如何在解释基于赛中的信号时可以提高标准化,准确性和相关性; (3)在任何比较分析中,调查人员应考虑白色种族是否应该是参考标准,因为规范值是合理的,但是将一些人类表征为异常的正常名称是有问题的; (4)仔细考虑任何与种族相关的研究的效力,并衡量整体临床和社会后果的整体组合,包括改善或加重现有的不平等。

在一个挥发性的社会景观中,可能无法确定种族特定的研究努力可能导致更好,更公平的世界。然而,至少,医学研究不应加剧特权与弱势群体之间的嵌入式差距。正如科学镜头被用来建立基于生物种族的差异的有缺陷的前提,因此科学现在应该关注照明由种族代表的,并成为更好的健康股权的开拓者。

John Ioannidis.是一名医生,科学家,作家和一个学习科学研究本身的斯坦福大学教授,这是一个称为Meta-Research的过程。

尼尔鲍威担任加州大学旧金山医学服务的领导者,在春季陈和马克扎克伯格旧金山综合医院。在Twitter上找到尼尔 @neil_r_powe.

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Clyde yancy是西北大学,Feinberg医学院的心脏病学,以及西北纪念医院的Bluhm心血管学院的副主任。他持有Magerstadt赋予医学椅教授,也是医学社会科学教授。在Twitter上找到克莱德 @nmhheartdoc

本文的版本最初发布在 贾马 并通过许可重新转发。 Jama可以在Twitter上找到 @Jama_Current.

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